La obra se presenta como un texto de Bioestadística enfocado de una forma eminentemente práctica, permitiendo así tanto a estudiantes de medicina como de otros grados de Ciencias de la Salud, conocer los principales métodos estadísticos aplicados al contexto biomédico. Igualmente, también ofrece una clara guía para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clínicos permitiéndoles formular las conclusiones pertinentes sobre las que basar sus posteriores estudios. A través de los diferentes capítulos se aborda tanto la bioestadística descriptiva como la bioestadística analítica o inferencial. La obra también permite al lector conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, con lo que se presenta el STATA, programa principal hoy en día en detrimento del SAS o SPSS que es el que se venía utilizando hasta hace unos años. Por ello, uno de los valores diferenciales de la obra es que integra plenamente los contenidos teóricos con el software más divulgado. Se describen de forma pormenorizada todos los métodos estadísticos bivariantes, pero también se da una visión general de las principales técnicas multivariantes y del análisis de supervivencia. Otro elemento a destacar del texto es la gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capítulos, todos ellos relativos al contexto sanitario. En la página web www.studentconsult.es pueden encontrarse además cuestiones y problemas resueltos adicionales en español.

1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. 2. Procedimientos descriptivos. 3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. 4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5. Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6. Comparación de medias entre dos grupos. 7. Estimación del tamaño muestral. 8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. 10. Correlación y regresión lineal simple. 11. Introducción al análisis de supervivencia. 12 Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple.13. Regresión logística. 14. Aspectos avanzados de regresión de Cox. 15. Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 16. Análisis factorial. 17. Análisis de clústeres o conglomerados. 18. Métodos estadísticos en metaanálisis. 19. Otros métodos bioestadísticos