Capítulo 1: Introducción a la Analítica de Negocios

Capítulo 2: Gestión de datos y disputas

Capítulo 3: Resumen de medidas

Capítulo 4: Visualización de datos

Capítulo 5: Probabilidad y distribuciones de probabilidad

Capítulo 6: Inferencia estadística

Capítulo 7: Análisis de regresión

Capítulo 8: Más temas en el análisis de regresión

Capítulo 9: Regresión logística

Capítulo 10: Pronósticos con datos de series de tiempo

Capítulo 11: Introducción a la minería de datos

Capítulo 12: Minería de datos supervisada: k-vecinos más cercanos y NaiveBayes

Capítulo 13: Minería de datos supervisada: árboles de decisión

Capítulo 14: Minería de datos no supervisada

Capítulo 15: Modelado de hojas de cálculo

Capítulo 16: Análisis y simulación de riesgos

Capítulo 17: Optimización: Programación lineal

Capítulo 18: Más aplicaciones en optimización

Apéndice A: Grandes conjuntos de datos: descripción de variables ydiccionario de datos

Apéndice B: Primeros pasos con Excel y complementos de Excel

Apéndice C: Primeros pasos con R

Apéndice D: Respuestas a ejercicios seleccionados